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黄顺吉
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- 所属机构:电子科技大学电子工程学院
- 所在地区:四川省 成都市
- 研究方向:电子电信
- 发文基金:国家高技术研究发展计划
相关作者
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- 本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上较好地利用了矢量的空间相关性和信号的时间相关性,进一步提高了量化增益。仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中取得了很好的效果。
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- 局域增强系统中的模糊控制载波平滑码算法
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- 多视极化合成孔径雷达图象的分类和极化通道优化被引量：2
- 1998年
- 本文提出一个新的最大似然(ML)分类算法对多视全极化合成孔径雷达(SAR)图象进行分类,给出了应用NASA/JPL机载L波段四视全极化SAR实测数据的试验结果,证明了新算法的有效性。此外,本文还将所提算法应用于部分的多视全极化SAR数据中,实现了地貌类型分类的极化通道优化。
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- 林水生黄顺吉
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- 多视全极化合成孔径雷达图象的统计分析被引量：2
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- 2000年
- 本文对 ＳＡＲ图像的目标统计特性进行了分析，并对原始 ＳＡＲ图像数据采用小波分解进行了乘性噪声抑制，提出了一种用最小二乘法拟合空间曲面的分维特征提取算法，并应用该方法对ＳＡＲ图像数据进行了实验，得到了理想的效果．
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- 本文讨论了一种资源预留和QoS控制模型。对该模型中的接纳控制、策略控制和调度算法进行了分析 ,并且讨论了模型的核心协议—资源预留协议 (RSVP)。从讨论中可以看到 。
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- 1998年
- 提出了一种实现合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像处理的并行算法。该并行算法能有效地实现ＳＡＲ成像处理的方位压缩和距离压缩的并行处理，因而使ＳＡＲ的成像处理速度得到较大的提高。理论分析和计算机网络的测试结果表明，该并行算法的并行度和效率都较高。
- 林水生黄顺吉
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