于戈
作品数: 623被引量:4313H指数:31
  • 所属机构:济宁市第一中学
  • 所在地区:山东省 济宁市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

王国仁
作品数:351被引量:1,771H指数:22
供职机构:东北大学
研究主题:XML 面向对象 数据库 聚类 查询处理
申德荣
作品数:134被引量:781H指数:15
供职机构:东北大学信息科学与工程学院
研究主题:DEEP_WEB 数据空间 P2P 数据集成 WEB服务合成
鲍玉斌
作品数:106被引量:1,288H指数:17
供职机构:东北大学信息科学与工程学院
研究主题:数据仓库 数据挖掘 MAPREDUCE 数据立方 OLAP
王大玲
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寇月
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一个集成的分布式办公系统软件
U/FO是在IBM PC XT/AT上开发的一个分布式办公系统软件,它是专门为分布环境下的办公事务处理设计的,主要由集成为一体的4GL系统、网络操作系统和分布库管理系统三部分组成。其目标是要达到既提供良好的用户接口和...
于戈李韬陈学德
关键词:系统程序操作系统系统结构数据处理办公自动化
面向CPS的时间戳不确定事件调度算法被引量:6
2017年
信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)作为计算过程和物理过程的统一体,是集计算、通信、控制于一体的下一代智能系统。事件是连接信息世界和物理世界的重要元素,但是在实际应用中,由于数据的漏读,各个监测系统之间事件的时间粒度不匹配,来自分布式系统的事件存在着时间不同步问题等原因,会造成事件的时间戳不确定。利用时间戳不确定复杂事件的剪枝技术改进时间戳确定事件调度的低水标记算法,提出了时间戳不确定的复杂事件调度算法,并对CPS中的读写事件进行了合理调度。实验证明该算法的事件调度准确性高,保证将正确的事件执行顺序反馈给CPS系统。
李芳芳刘冲于戈
关键词:调度
无线传感器网络中基于确定度的安全路由协议的研究
安全路由协议是无线传感器网络中的研究热点之一.针对当前一些协议功耗大、运算复杂、密钥管理存在安全隐患等特点,提出了基于确定度生成动态密钥的安全路由协议,并最终在MICAz网络套件上实现了该协议及与其他协议的性能对比实验.
姚兰赵志滨于戈
关键词:无线传感器网络安全路由协议密钥管理
文献传递
基于ELM的室性早搏检测算法被引量:2
2013年
计算机辅助室性早搏检测对室早的早诊断、早治疗十分关键,而基于SVM的室早检测方法存在训练速度慢、分类效果不稳定等问题.提出了一种基于极限学习机的计算机辅助室早检测算法,该算法首先对心电图像进行预处理,去除噪声后进行QRS波检测,然后建立室早特征模型并提取特征,最后基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)进行室早检测.利用MIT_BIH的Arrhythmia心电数据库的心电信号对该算法进行了测试,结果表明与SVM相比ELM在分类速度及分类准确度上都有明显的优势.
王之琼刘红艳肖静于戈康雁
关键词:极限学习机室性早搏计算机辅助检测心电图支持向量机
空间数据库中主题相关区域查询被引量:2
2012年
空间查询处理已经广泛地应用于基于位置的服务、设施选址等领域.提出一种新的空间查询:主题相关区域查询(topic-relevant region queries,T2R),该查询可以用于位置选址等空间决策分析.给定一个由空间特征对象集合R定义的主题T、查询窗口q,T2R查询返回不交叠的k个与主题最相关的区域,区域与主题的相关程度由区域内特征对象的数量结合其重要性进行计算.为了有效处理T2R查询,提出BSL,FR和SHR3种算法,其中SHR算法将高相关程度区域先聚类、再收缩以获得更优的剪枝效果.所提出的算法解决了给定查询窗口下对数据空间任意位置按主题相关程度进行排序的问题.利用真实与人工数据集进行了充分实验,评估了所提出算法在不同参数设置下的查询效率,通过针对实际主题的查询验证了T2R查询的有效性.
刘俊岭于戈孙焕良
关键词:空间数据库
基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法被引量:1
2006年
本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息与SVR结合起来;最后,提出一种基于组合SVR的建模方法.实验结果表明,本文提出的方法对于非平稳时间序列的建模具有较高的实用价值.
林树宽支力佳张少敏乔建忠王国仁于戈
支持个性化检索的User Profile研究概述被引量:8
2008年
在现代搜索系统中,由于网络信息的动态性和用户兴趣的迁移性,通常的检索技术已难以满足用户的个性化需求,个性化搜索势在必行.User Profile作为描述用户兴趣和爱好的载体和手段,是个性化搜索领域的重要组成部分之一.本文论述了User Profile的创建、学习、存储、更新及其在个性化搜索系统中发挥的作用等,分析在相关反馈过程中,利用User Profile进行查询扩展的具体过程.针对向量空间模型和概率模型,分别讨论了User Profile的更新问题.最后,展望了User Profile的发展方向,得出"基于本体的User Profile是目前和将来最具潜力的方法"的结论.
陈冬玲王大玲于戈
关键词:个性化信息检索USERPROFILE本体
移动传感器网络中基于区域理想覆盖的传感器重定位技术
传感器网络的覆盖问题是无线传感器网络研究和应用的关键性基础问题,直接影响着传感器网络的使用性能.针对移动传感器网络中节点自由分布时网络覆盖率低下的问题,研究了达到对监测区域的完全覆盖时的节点最优分布情况,提出了一种能够利...
刘博杨晓春王斌商志彪于戈
关键词:无线传感器网络
文献传递
一种维类转换为维层次的方法
2008年
分析维层次的结构和定义对数据仓库聚集操作的重要作用,确定了某些维类也可能产生类似维层次的分析要求,提出维类转换为维层次的CDCDH方法.给出维类和维层次的定义,并进一步提出显性维层次和隐性维层次的定义.对于表现为维类的隐性维层次,则确定其向显性维层次转换的条件和转换的步骤.同时结合一个具体的实例,说明了CDCDH方法的实施过程.
张岩夏秀峰于戈
关键词:数据仓库OLAP
基于外存后缀树的top-k局部比对算法
2016年
局部比对是一种衡量字符串间相似程度的技术,它在生物信息学领域具有十分重要的作用.介于此,许多学者已对其进行了深入的研究.然而,随着数据规模的扩大,常规的内存算法已不适用于支持大规模文本数据的局部比对.为解决上述问题,该文研究了基于外存后缀树的top-k局部比对算法.它从根本上消除了内存空间对算法的束缚.为了提高算法的性能,该文首先将经典内存算法中的过滤策略引入该文.通过适当的修改,这些策略可以基于外存后缀树有效地降低计算开销.其次,该文提出一种巧妙的算法支持top-k局部比对查询.该算法通过引入启发式策略有效规避了TA算法的固有问题.具体地,它一方面可以提高算法的过滤能力,另一方面可以降低候选对象的维护代价.再次,该文对外存后缀树和磁盘的工作原理进行了研究.基于此,该文提出一种槽的结构支持查询.该结构既可以实现磁盘的顺序访问,又可以降低磁盘的访问次数.因此,它可以有效提高算法的查询效率.最后,大量的实验验证了该文所提出算法的有效性.
王斌朱睿杨晓春王国仁于戈
关键词:TOP-K